Gestão de dados
Organizar, integrar e recuperar dados heterogêneos para tornar a informação acessível e útil.
Linhas & projetos
Investigamos como organizar informação, encontrar o que é relevante e descobrir conhecimento em dados.
Organizar, integrar e recuperar dados heterogêneos para tornar a informação acessível e útil.
Encontrar informação relevante em meio à complexidade da Web, de documentos e de preferências.
Investigar padrões com aprendizagem de máquina, modelagem e processamento de linguagem natural.
Uma seleção de projetos: o SOLIRIS, em andamento, e trabalhos concluídos em recuperação de informação, linguagem natural, saúde e esportes. Sistemas de recomendação aparece como tema de pesquisa.
Aprendizagem de máquina para People Analytics e Gestão Comportamental.
Conhecer a pesquisaInvestigação de representações textuais neurais e de sua aplicação em problemas de predição.
Conhecer a pesquisaEmbeddings baseados em redes neurais para investigar a viabilidade e a efetividade de predições em saúde.
Conhecer a pesquisaMétodos para encontrar itens relevantes, explorar preferências e investigar vieses em sistemas de recomendação.
Conhecer a pesquisaColeta, processamento e mineração de dados esportivos com recuperação de informação e aprendizagem de máquina.
Conhecer a pesquisaInvestigação da efetividade de evidências semânticas de entidades em tarefas de busca e recomendação.
Conhecer a pesquisaProjeto de extração e recuperação de informação sobre entidades na Web, apoiado pelo CNPq entre 2014 e 2017.
Conhecer a pesquisaProposição e avaliação de algoritmos de stemming baseados em autômatos finitos determinísticos.
Conhecer a pesquisaCiência se faz em conjunto
Conheça nossas áreas de interesse e descubra caminhos para pesquisar e colaborar com o IRIS.