Pesquisa em Ciência da ComputaçãoBelo Horizonte, Brasil · Desde 2017

Linguagem & Saúde

PreNEmb · Análise preditiva em saúde

Embeddings baseados em redes neurais para investigar a viabilidade e a efetividade de predições em saúde.

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O que investigamos

Pesquisa sobre geração de embeddings textuais neurais e sua aplicação a diferentes problemas de predição em saúde. O projeto foi concluído em 2023, com bolsas da FAPEMIG.

Pesquisa em colaboração

Para conhecer os responsáveis, os resultados mais recentes e as possibilidades de participação neste projeto, entre em contato com a coordenação.

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Leituras sobre o tema

Trabalhos relacionados ao tema.

2025

Artigo em periódico · Saúde

A Comprehensive Survey on Datasets for Affective Computing and Mental Disorder

Rodrigo Bessa Sze, Wladmir Cardoso Brandão

IEEE Transactions on Affective Computing · 2025

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2021

Trabalho em evento · Linguagem natural

Assessing the Effectiveness of Multilingual Transformer-based Text Embeddings for Named Entity Recognition in Portuguese

Diego Bernardes de Lima Santos, Frederico Giffoni de Carvalho Dutra, Fernando Silva Parreiras, Wladmir Cardoso Brandão

23rd International Conference on Enterprise Information Systems · 2021

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